智能叶片监测平台
主要应用场景：清远风场
本平台是以叶片结构和材料理论为基础，以工业互联网技术为依托，结合工程化手段，将采集的叶片结构载荷、振动等重要运行参数进行建模、分析和处理，通过结构载荷计算及仿真算法，实现对叶片状态的监测与运行诊断，及时、准确的对叶片的各种异常状态或故障状态做出告警，具备与整机主控系统的对接能力，可实现整机对叶片的清晰化控制，提高运行可靠性，降低生产安全风险和运维成本。
界面展示
风机状态
对风场所有风机健康状态进行监测以及风机故障部位进行统计和可视化展示。
实时监测
对风机叶片进行实时监测并对历史故障数据进行统计分析，便于查找故障原因并进行故障定位。
数据分析
对风机的叶片三阶频率数据进行分析，曲线图和表格结合展示，支持数据查询和导出。
现场安装图
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深圳地铁
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上海地铁
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同济大学
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湖南大学
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西南交通大学
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上海振华重工(集团)股份有限公司
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天津港集装箱码头有限公司
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上海电气集团股份有限公司
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中国中车股份有限公司
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中国华能集团有限公司
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中国广核集团有限公司
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湖南飞沃新能源科技股份有限公司
