堆高车健康检测系统
钢结构在长期的自然环境和使用环境双重作用下,其功能将逐渐减弱,这是一个不可逆转的客观规律。由于结构的先天缺陷及恶劣使用环境引起的结构缺陷和损伤,设计标准使用要求的改变,都将导致原结构可靠性的改变,有时经过检测加固后才能保证功能的正常使用以及保证功能改变的顺利进行。如果能够科学地评估这种损伤的规律和程度,及时采取有效的处理措施,可以延缓结构损伤的进程,以达到延长结构使用寿命的目的。

系统特点
1)本系统以MEMS光纤技术为核心,基于“人工智能+大数据+物联网”技术,使用计算机信息处理技术,包括信号处理、物联感知、神经网络及深度学习等技术,替代传统的基于人工、机械及电气控制技术来对港口堆高车进行检测。
2)与传统方式及技术对比,本系统检测速度快、效率高、检测结果可靠,具备缺陷的高精度标定及定位功能,且检测系统具备一定的学习能力,能很好的扩展适应各类新的检测需求。
3)本系统完成巡检任务的同时,可以结合港口堆高车设计原始资料,构建全新的、动态的数字化信息知识库,同时具备离线维护及人工台账校对功能,通过对后台数据的统计与智能分析,能对潜在风险及时预警。
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风机叶片智能监测系统
依托国内高端传感器技术,准确高效地完成数据采集和处理,结合工况具体问题具体分析。数据分析将多种数据源整合,利用自主研发人工智能算法进行实时监控和预警,有效应对叶片断裂、覆冰等重大运营风险。
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风机塔筒智能监测系统
借助国内高端传感器技术,快速高效处理采集数据并完成数据预处理,通过实时振动分析塔筒的倾角、位移以及疲劳强度数据,结合自主研发模型和算法,实时监测塔筒的位置状态、受力及结构变形,以达到较好保护塔筒的效果。
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风机螺栓智能监测系统
基于国内高端传感器技术,工程实施简单方便,应对外部复杂环境能力较强。通过对螺栓预紧数据实时监测分析,并根据阈值配置进行实时报警,及时发现风机运行过程中的螺栓松动等异常情况,以此降低带来的风机运行风险和风场运维成本。
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风机塔基智能监测系统
国内为数不多的塔基监测方案之一,以国内高端传感器技术为基础,通过数据采集和分析,结合自主研发的预测模型和方程,对塔基数据进行实时监测,对塔基沉降和塔底位异常情况进行预警,确保风机的基础部件运行稳定,避免风机的整体运行出现高危异常。
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